项目负责人：肖峰(工商管理学院教授、大数据研究院副院长)

项目介绍：通过人工智能应用、大数据治理、区块链等方法在健康数字资产管理及区域医疗数据治理领域发挥产学融合优势。利用大数据治理技术，推出基于健康数据银行的电子病历、健康管理档案，以此帮助基层医疗机构和大中型医院在数据治理、患者管理方面能够完成价值应用。

项目负责人：蔡栋梁 （西南财经大学金融学院副教授）

项目介绍：建设REITs研究中心，主要从相关理论学术研究、数据库建立、智库研究、教育培训等四个方面开展研究与业务拓展。

项目负责人：张翔 （大数据研究院副院长/金融学院教授）

项目介绍：本项目基于中国产业链大数据实验室，主要解决行业的以下痛点：1.缺乏规范且标准的产业链图谱；2.除开大型机构的产业链图谱建设外，地方机构、政府和中小金融机构无法承担庞大的前期建设和持续的投研费用；3.面对新兴金融和绿色ESG理念的出现，产业链调整影响地方银行和金融机构业务发展。

项目负责人：王俊（西南财经大学经济信息工程学院副教授）

项目介绍：针对海量、不精确的企业风险相关信息进行加工处理、计算分析等过程中面临的挑战，突破多模态企业活动大数据及关系智能抽取与挖掘、企业风险动态构建与智能计算推理、企业风险智能识别与预警、企业风险态势感知、企业风险处置的辅助决策、开发环境下的企业信息可信存储与共享等共性关键技术，形成企业风险大数据的计算、分类、预测、推理、态势感知、预警、辅助决策等系列技术解决方案和模型，为企业风险的监管、处置与应用提供信息技术支撑。

项目负责人：谢志龙（西南财经大学经济信息学院副教授）

项目介绍：Stock++系统拟对现有深度学习等人工智能算法进行改进，针对海量的媒体信息，预测网络舆情发生的时间、地点和可能传播的路径。为监管者提供 有效支撑。在现有企业画像技术基础之上，增加社会化媒体中挖掘的信息，构建更加完备的企业画像，为政府监管部门或其他相关市场参与者提供决策支持。

项目负责人：汪勇（西南财经大学金融学院教授）

项目介绍：本项目旨在解决包干制下，伴随小区设施老旧，人力成本增加，物业收费难以提升的情况下，利润率下降，进而导致物业运营丧失吸引力的问题，从而避免行政手段介入，减少政府负担，提高居民服务体验。

项目负责人：李雨浓（西南财经大学国际商学院教授）

项目介绍：根据对相关行业需求了解，计划依托研究实力和学科特长，结合数据基础设施和产业技术背景，面向潜在外部市场，开展“智能研报系统”研发，主要进行智能宏观研报、智能政策研报、智能行业研报、智能资产配置策略、智能基金组合策略等方面的研究。